基于人工免疫算法的储粮害虫特征选择研究

作者：张红涛; 胡玉霞; 顾波; 张恒源

来源：中国粮油学报, 2009, 24(11): 107-110.

• 储粮害虫
• 人工免疫算法
• 特征选择 stored-grain insects
• artificial immune algorithm
• feature selection

储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中一个关键的预处理环节。提出基于v折交叉验证训练模型识别率和所选特征个数的特征子集评价准则,将人工免疫算法应用到粮虫的特征选择。该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95.5%以上,并与PCA法、GA法和原始特征法进行了对比,结果表明人工免疫算法降低了特征空间的维数,提高了分类器的识别率,证实了基于人工免疫算法的粮虫特征选择是可行的。

• 单位
  郑州大学; 华北水利水电学院