基于剪枝加权k-NN算法的雷达电磁行为识别

作者：程远国; 唐文杰^*; 满欣

来源：海军工程大学学报, 2020, 32(03): 7-11.

• 雷达电磁行为
• k-最近邻分类算法
• 分类识别

为了更好地实施电子干扰和欺骗,针对目标雷达电磁行为识别问题,提出了一种新的算法。首先,给出了雷达电磁行为的形式化表述,并在此基础上将各项属性参数进行预处理;然后,通过改进的k-最近邻分类算法(k-nearest-neighbor classifier,k-NN)对数据进行处理,从而对未知的雷达电磁行为进行识别。实验结果表明:改进的算法引入剪枝加权策略可加强其分类识别能力,在分类准确率和时间效率上较原算法有一定的改善,对于雷达电磁行为的识别是有效可行的。

• 单位
  电子工程学院; 中国人民解放军海军工程大学