传统茶叶分拣工序需要依靠专业人员进行,人工分拣虽然可行性高,但是容易受到主观因素如生产环境、身体等不确定因素的影响,很难实现大批量生产,而且专业人员工资费用较高,提高了茶叶的加工成本。为了提高茶叶质量识别的效率,减少人为的干预,提高茶叶质量识别自动化程度,推进茶叶大批量生产的进程,本文设计出一套基于机器视觉的茶叶分拣系统,解决茶叶筛选请工难请工贵的社会问题,对茶叶的批量化,自动化生产有一定的促进作用。
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