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摘要
[目的]本文重点突破专利技术功效实体的自动识别提取这一难题，智能感知生成专利文献中的关键技术功效，辅助专利技术功效矩阵高质量构建。[方法]本文提出了ChatGPT应用于专利技术功效实体抽取任务的新思路，使用ChatGPT+Prompt的方法实现专利技术词、功效词以及技术功效二元组的识别、提取和生成。[结果]本文识别生成了4个领域、3种语言的专利技术功效实体，跨领域、跨语言、提示样本数量对比的实验结果（ROUGE值）表明，该方法能够较为准确地识别技术功效二元组。通过对比ROUGE-1值可以看出，新能源汽车领域效果最佳，英文专利表现最优，跨域能力和跨语言能力显著，给予one-shot会显著提升模型性能。[局限]本文方法仍存在Prompt缺乏标准、生成内容的重复性、单轮或多轮问答的选择等问题。[结论]本文提出的方法具备合理性和可行性，有效降低技术功效实体生成的人力成本和任务门槛，拓展AIGC的应用场景，释放ChatGPT在专利文献挖掘的巨大潜力。同时，为用户理解ChatGPT辅助开展生成类任务提出了思考和建议。
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