摘要

为从传感器监测到的带噪信号中准确识别结构的模态参数,提出了随机减量技术(random decrement technique,RDT)与改进的变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)相联合的算法。经仿真试验验证了IVMD在理论上更具优势,能够解决传统VMD算法的缺点。所提算法首先利用RDT从原始监测信号中直接获得带有噪声的自由衰减响应(free decay response,FDR),而不对原始信号先降噪,提高了分析效率;然后,采用IVMD得到降噪的FDR;最后,基于降噪的FDR获得结构的模态频率和阻尼比。利用RDT-IVMD算法分别对超高层建筑的位移和悬索桥的加速度进行处理分析,结果表明RDT-IVMD能高效的精确识别两大型结构的频率和阻尼比,并经对比分析证明了该方法的可靠性与优越性,所得结果可为结构的监测与诊断研究提供依据。