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摘要
本发明公开了一种基于MaskRCNN的汉字笔画分割提取方法,包括以下步骤：构成笔画分割数据集,并解析字体,生成训练集和验证集；构建MaskRCNN网络模型,所述MaskRCNN网络模型包含骨干网络、区域建议网络、分支网络；预设MaskRCNN网络模型的初始参数和迭代次数,对训练集进行图像增强补充数据；训练MaskRCNN网络模型,通过训练集更新网络参数,并通过验证集选择最优参数并保存；将待测汉字图像输入训练好的网络模型,得到笔画分割提取结果；本发明创新地利用实例分割领域Mask RCNN算法于汉字的笔画分割提取任务中,对比笔画提取的方法,处理效果和效率大幅度提升。
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