基于不同模型的赣南地区小型削方滑坡易发性评价对比分析

作者：郭飞; 王秀娟; 陈玺; 王力; 谢明娟; 李玉; 谭建民

来源：中国地质灾害与防治学报, 2022, 33(06): 125-133.

DOI：10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202205027

• 人工切坡
• 地理探测器
• 信息量
• 人工神经网络
• 决策树
• 逻辑回归

赣南地区滑坡灾害点多、面广、规模小，具有群发性和突发性的特点，90%以上的滑坡是因人工切坡导致的。为研究赣南地区小型削方滑坡对易发性评价模型的适用性，以赣州市于都县银坑镇为例，基于野外地质调查成果，并利用地理探测器，选取坡度、坡体结构、岩组、断层、道路、植被等6个评价指标，分别选用信息量模型、人工神经网络模型、决策树模型和逻辑回归模型开展易发性评价。结果表明：信息量、人工神经网络、决策树和逻辑回归等模型得到的AUC值分别为0.800、0.708、0.672和0.586，信息量模型所得的易发性结果与研究区滑坡实际分布情况较吻合，高易发区和中易发区滑坡占比近80%。信息量模型较其他三个模型，更适合于赣南地区小型削方滑坡易发性评价，评价结果对该地区地质灾害易发性评价模型选取提供了参考与借鉴。