针对多传感器采集的内外指纹质量各有优缺点的问题,提出结合方向确定度(OCL)质量评估和基于卷积稀疏表示的形态成分分析模型(CSMCA)的内外指纹融合方法OCL-CSMCA。通过将内部与外部指纹图像进行分解、添加像素级方向确定度(OCL)约束、融合与重建,实现内外指纹图像融合。对比实验表明,本文融合指纹图像在改善视觉效果、提高指纹质量、增大有效面积、指纹匹配能力以及细节点正确提取等方面表现良好。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
