人类表型组学构建了跨尺度组学数据的关联，对精准医学的实现具有重要价值。中医学与表型组学都关注人体复杂系统中各种表型的变化规律，二者的理念与技术可以相互促进和补充，中医表型组学研究将有助于实现中西医融合协同发展和促进。本研究首先总结了现有中医特色表型的数据特征、表型收集和量化的方法，随后从大数据和人工智能角度简述中医表型的数据处理、跨尺度关联和精细调控机制的手段，最后提出了现存的挑战与未来的研究方向，以期为中医表型组学研究者提供参考。
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