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摘要
在显微成像过程中，受系统景深限制沿光轴方向不同层面之间聚焦位置存在显著差异，同时不同层面的显微图像存在部分聚焦区域重叠，现有多聚焦融合算法往往无法并行提取和融合多幅显微图像中最清晰的聚焦部分。本文提出了一种多聚焦显微图像融合算法，首先构造了一种类高斯四邻域梯度算子并结合快速引导滤波，实现高频聚焦信息的提取，同时针对大视场显微图像序列中存在聚焦信息重叠、像素数量大的情况，引入了一种小区域聚焦度量方法，提高了对聚焦清晰区域高频信息提取的能力，实现了多图最佳聚焦点的融合。通过实验拍摄三组包括4mm和2mm对角线视场的多聚焦显微图像序列进行测试，相较五种常用多聚焦图像融合算法，本算法的峰值信噪比平均提高了2.4772，结构相似性指数达到0.9400以上，对聚焦清晰区域有更好的融合效果，融合图像细节丰富且清晰度高，能够满足大视场多聚焦显微图像融合的准确性要求。
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单位生物医学工程学院; 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所; 中国科学技术大学
