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摘要
当前航空摄影飞行质量检查多数还在使用人工检查的方法,工作量大、效率低,虽然已有一些数字化的检查方法,但其检查速度慢,对计算机硬件需求较高,不方便在飞行外业快速检查数据质量,其实际使用价值不高。因此,有必要设计一套速度快、对硬件需求低的航空摄影飞行质量检查方案。为兼顾速度和精度,该方案将检查项目进行分类,重叠度检查采用匹配的方法,像片旋偏角、航线弯曲度等其他检查项目采用POS数据计算的方法。为提高重叠度运算速度,先将原始影像进行金字塔降采样,再使用速度较快的SURF算法匹配同名点,最后使用RANSAC算法计算单应矩阵获得重叠度。为验证该方案的正确性,以江西某地低空航空摄影数据进行实验,在低配置计算机上以非常快的速度获得了正确结果,整个过程一键式完成,无需人工干预,自动化程度高。
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