数控机床加工过程中,能效普遍较低,而加工参数对不同加工特征能耗的影响是不同的。为了找出提高不同加工特征能效的加工参数,采用正则神经网络学习加工参数和加工特征能耗之间的隐性映射关系,建立不同加工特征的能效模型,利用神经网络选择最优的加工参数,对加工特征的能耗进行预测和验证。结论显示:采用正则神经网络优化后的加工参数对不同的加工特征进行加工,能有效地提高机床加工能效。
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