基于DMD和t-SNE的液压泵故障诊断

作者：金林彩; 叶杰凯; 张珍; 汤小明; 邵锡余; 庹帅

来源：机床与液压, 2021, 49(14): 187-192+200.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3881.2021.14.038

• 动模式分解
• t分布随机近邻嵌入
• 液压泵
• 故障分类

液压泵长期处于高压、高速的运行工况下,泵体零部件极易发生故障。实际工况下测量的振动信号往往包含着许多无关信号成分如噪声,导致传统方法难以实现故障类型的准确识别。提出一种基于动模式分解(DMD)和t分布随机近邻嵌入(t-SNE)聚类的液压泵故障模式识别方法。在泵体布置传感器进行监测获得振动信号,首先利用DMD进行分解获得表征信号本质特征的模式分量,再利用t-SNE进行降维聚类,实现不同故障类型的准确识别。通过数值仿真和试验台故障数据分析,验证了提出方法的可行性及有效性。

• 单位
  武汉科技大学