为进一步加速构建产学研协作共同体，以开放视野携手推进尖端人才培养，2024年盖亚基金持续深入挖掘业务场景，拓展研究话题，本年度基金课题涵盖机器学习、计算机视觉、运筹优化、自动驾驶等多个研究方向的真实业务场景。
申请条件：
（1） 具有独立进行研究工作的能力，并能够带领学生团队共同参与项目研究；
（2） 具有高级专业技术职务（职称）或者具有博士学位，或者有2名与其研究领域相同、具有高级专业技术职务（职称）的科学技术人员推荐；
（3） 青年学者优先：申请当年1月1日男性未满35周岁（1989年1月1日（含）以后出生），女性未满40周岁（1984年1月1日（含）以后出生）；
（4） CCF会员优先。
课题一览：
1．机器学习
① 基于事故数据的自动驾驶测试场景生成问题
② 基于图网络预训练相关性的ETA全局优化
③ 网约车定价补贴场景下的因果效应建模问题
④ 基于机器学习算法的复杂遮挡场景定位优化探索
⑤ 网约车业务场景下的供需预测问题
⑥ 面向网约车场景的交易市场效率评价指标体系设计
⑦ 基于时空风险的轨迹异常及风险识别
⑧ 面向单北斗定位与惯导推算的云边端协同可信定位模型
2.运筹优化
① 面向网约车场景下的动态补贴算法智能决策问题研究
② 网约车场景下的时空供需调节问题研究
③ 拼车分单二部图权重鲁棒性设计
④ 司乘体验约束下的动态双边匹配算法
⑤ 端云协同的电单车电池故障诊断与分类预警
3.计算机视觉及多模态
① 生成式伪造人脸鉴定技术研究与应用
② 端到端ADAS交通安全和特征发掘
③ 基于多模态数据的交通场景理解
4.语音/NLP及大模型
① 大模型在用户目的地数据自动化修正的应用
② 多特征融合的风险排序大模型
③ 具备多语言能力+地理语义理解的模型构建
④ 基于大模型引导用户提升交易体验的关键性问题研究
⑤ 大模型数据合成研究
5.自动驾驶
① 端到端模型的仿真环境探究
② 端到端自动驾驶中世界模型的探究
③ 基于路网表征学习技术的自动驾驶路线难度与安全风险预估
6.数据科学
① 科学评估在业务决策中的应用
2024年盖亚基金申报书提交截止日期为2024年6月25日23:59（北京时间），申报结果将于2024年7月发布。每位学者可申报最多两个课题。申报指南、课题详情及申报书模板请下载附件进行查阅和提报。如您有任何问题或建议，欢迎邮件联系